然而許多企業(yè)雖然明知道數(shù)智化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行,但是又擔(dān)憂自己不具備相關(guān)能力。這些企業(yè)在數(shù)據(jù)和智能上面臨哪些挑戰(zhàn)?如何才能如何加速數(shù)智化創(chuàng)新?AIGC和大模型引發(fā)的生成式AI大潮,又將帶來(lái)哪些新的變革與機(jī)遇?
在不久前召開(kāi)的2023用友BIP技術(shù)大會(huì)上,用友BIP高級(jí)應(yīng)用架構(gòu)師曹正鳳為趣味科技詳細(xì)解答了以上問(wèn)題。
智能化:企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)皇冠上的明珠
作為用友戰(zhàn)略投資研發(fā)服務(wù)企業(yè)數(shù)智化的新一代平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù)群,用友BIP被央媒譽(yù)為“大國(guó)重器”。而作為用友BIP的PaaS平臺(tái),用友iuap包括了“三中臺(tái)+三平臺(tái)”,也就是業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)、技術(shù)平臺(tái)、低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)和連接集成平臺(tái),形成了完整的企業(yè)數(shù)智化底座平臺(tái)體系,并提供數(shù)智化工程、可持續(xù)運(yùn)營(yíng)兩大體系,助力企業(yè)全面升級(jí)數(shù)智化底座。
來(lái)自知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的研究數(shù)據(jù)顯示,用友是全球應(yīng)用平臺(tái)軟件aPaaS市場(chǎng)TOP10中唯一的中國(guó)廠商。而另一家權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的市場(chǎng)研究報(bào)告也指出,用友iuap平臺(tái)同時(shí)拿下了中國(guó)aPaaS整體市場(chǎng)、公有云市場(chǎng)、私有云市場(chǎng)三項(xiàng)第一。
“在用友BIP產(chǎn)品體系中,數(shù)據(jù)智能是最重要的核心產(chǎn)品線之一。如果把企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)比作一頂皇冠,那么智能就是這頂皇冠上的明珠。”談到用友iuap平臺(tái)時(shí),曹正鳳如是表示,“在整體架構(gòu)上,我們基于業(yè)務(wù)中臺(tái)提供一些組織和權(quán)限管理,數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)展示,智能中臺(tái)提供圖片、文本、視頻處理的AI接口、智能搜索、知識(shí)圖譜等AI基礎(chǔ)能力,以及數(shù)智員工、VPA、RPA、AI工作坊等AI開(kāi)發(fā)工具,通過(guò)企業(yè)畫(huà)像、智慧尋源、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、智能訂貨、智能庫(kù)存、智能推薦等場(chǎng)景化智能服務(wù),為企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新打造智能底座。”
曹正鳳指出,目前在智能中臺(tái)領(lǐng)域,整個(gè)企業(yè)服務(wù)行業(yè)基本還處在無(wú)人區(qū)的狀態(tài),用友在做行業(yè)“急先鋒”的探索。當(dāng)前整個(gè)社會(huì)對(duì)智能中臺(tái)都抱有特別高的期望,希望能夠在數(shù)據(jù)智能化上做出一些突破。用友在數(shù)據(jù)上做了很多年,智能也一直在做,但是To B行業(yè)想要做好智能特別難,目前整體還處在一個(gè)起步階段,接下來(lái)才會(huì)逐步進(jìn)入深水區(qū)。譬如許多生成式AI在初級(jí)應(yīng)用時(shí)看似還不錯(cuò),但是如果想要實(shí)現(xiàn)更加高級(jí)的應(yīng)用,在實(shí)踐過(guò)程中就會(huì)發(fā)現(xiàn)又許多事前難以想到的困難,需要反復(fù)不斷地反饋、改進(jìn)和落實(shí)。
發(fā)揮智能中臺(tái)作用,讓智能化在企業(yè)場(chǎng)景落地
為什么業(yè)界對(duì)用友iuap的智能中臺(tái)如此看好?當(dāng)充分了解其產(chǎn)品特性及應(yīng)用場(chǎng)景之后,答案自然也呼之欲出。
1、數(shù)智員工:像真實(shí)員工一樣的企業(yè)業(yè)務(wù)能力協(xié)作者
不同于人們傳統(tǒng)印象中冷冰冰的機(jī)器人,如同真實(shí)員工一般的數(shù)智員工不但有形象、有語(yǔ)音,而且還可以有姓名、有工號(hào),能夠從企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā),更好地理解企業(yè)的真實(shí)需求,實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,甚至能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí)和技能擴(kuò)展,成為陪伴企業(yè)一起成長(zhǎng)的數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化的業(yè)務(wù)專家。
2、VPA:自然語(yǔ)言觸發(fā)業(yè)務(wù)流程
作為一款智能語(yǔ)音機(jī)器人,VPA結(jié)合了ASR、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、ES搜索、文心一言大模型等眾多新興技術(shù),能夠通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話的形式,為用戶提供考勤打卡、協(xié)同辦公、填報(bào)單據(jù)等問(wèn)答式和任務(wù)式的服務(wù),可被廣泛應(yīng)用于企業(yè)日常辦公、費(fèi)控報(bào)銷(xiāo)、商旅訂票、語(yǔ)音錄單、報(bào)表查詢等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
3、RPA:自動(dòng)化流程機(jī)器人
RPA產(chǎn)品的市場(chǎng)應(yīng)用已經(jīng)非常成熟,通過(guò)設(shè)計(jì)器、控制臺(tái)、客戶端這三件套,企業(yè)可以解決很多問(wèn)題。用友在設(shè)計(jì)器中內(nèi)置了9大類(lèi)37種400多個(gè)命令,并且采用可視化流程設(shè)計(jì),讓企業(yè)可以零代碼構(gòu)建機(jī)器人,可適用于大量重復(fù)、耗費(fèi)人工、規(guī)則驅(qū)動(dòng)的各領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景。如果將RPA機(jī)器人與數(shù)智員工結(jié)合,還可以勝任更多的工作。
4、AI工作坊:企業(yè)智能化創(chuàng)新的引擎
AI工作坊具備算法模型創(chuàng)建、訓(xùn)練、推理閉環(huán)管理能力,可為企業(yè)智能化創(chuàng)新提供支撐,支持高性能擴(kuò)展推理服務(wù)、為領(lǐng)域提供插件式解決方案、可多層實(shí)驗(yàn)分流迭代式改進(jìn)模型效果。用友在其中預(yù)置了常用的50多種算法,支持全面的智能化需求,能夠在預(yù)測(cè)推薦和規(guī)劃尋優(yōu)等應(yīng)用場(chǎng)景大展身手。
5、企業(yè)畫(huà)像:提供全維度洞察數(shù)據(jù)服務(wù)
關(guān)系圖譜、關(guān)聯(lián)挖掘、企業(yè)評(píng)價(jià)、信息補(bǔ)全、概覽分析、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、2億社會(huì)實(shí)體、1.6億關(guān)系圖譜、1.5億風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、1.2億輿情數(shù)據(jù)……通過(guò)用友提供的企業(yè)畫(huà)像,用戶可以將想要查找的企業(yè)信息一鍵補(bǔ)齊,從而有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和挖掘商機(jī)。截至目前為止,用友企業(yè)畫(huà)像已經(jīng)服務(wù)3大領(lǐng)域,超過(guò)1萬(wàn)家客戶,服務(wù)調(diào)用300多萬(wàn)次,年均增長(zhǎng)率高達(dá)815%。
值得一提的是,面對(duì)AIGC與大模型引發(fā)的生成式AI大潮,用友也選擇了積極擁抱變革,并且與百度文心一言等平臺(tái)合作,針對(duì)不同行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景,運(yùn)用用友多年積累的數(shù)據(jù)和知識(shí)來(lái)訓(xùn)練模型,希望能夠以此幫助企業(yè)做出更智能的決策 。
智能中臺(tái)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)先實(shí)踐
用友iuap智能中臺(tái)在行業(yè)的具體應(yīng)用,究竟起到了怎樣的效果?我們不妨來(lái)看看相關(guān)的實(shí)例。
某供應(yīng)鏈企業(yè)在采購(gòu)與銷(xiāo)售醫(yī)療器械時(shí),需要做物料需求預(yù)測(cè)。如果采購(gòu)員不知道購(gòu)買(mǎi)多少物料合適,就有可能導(dǎo)致庫(kù)存積壓,同時(shí)也不便及時(shí)掌控采購(gòu)成本和倉(cāng)儲(chǔ)成本。如果能夠智能地預(yù)測(cè)每家客戶每月的物料消耗量,做好每月物料的實(shí)際訂貨計(jì)劃,將訂單傳給供應(yīng)商提前備貨生產(chǎn)再按實(shí)際訂貨量分批次送貨,就能有效地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。
用友采用了Temporal Fusion Transformer(簡(jiǎn)稱TFT)時(shí)序預(yù)測(cè)算法。作為一種針對(duì)時(shí)序預(yù)測(cè)任務(wù)的算法,TFT基于強(qiáng)大的Transformer架構(gòu)并針對(duì)時(shí)序預(yù)測(cè)引入了各種有效的功能單元,使其成為當(dāng)前時(shí)序預(yù)測(cè)領(lǐng)域最優(yōu)秀的算法之一,并且具有很好的可解釋性。通過(guò)該算法,用友幫助企業(yè)預(yù)測(cè)出了每個(gè)物料的建議采購(gòu)量、安全庫(kù)存等數(shù)據(jù),使得企業(yè)的需求提交及時(shí)率提和人均采購(gòu)額都得到了提升了,庫(kù)存積壓的問(wèn)題也得到了很好的緩解。
某煙草公司在編制年度稅利目標(biāo)及保障業(yè)務(wù)計(jì)劃時(shí),業(yè)務(wù)部預(yù)計(jì)的卷煙結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)部根據(jù)上級(jí)給定的稅利要求編制的卷煙結(jié)構(gòu)經(jīng)常有差異,需要耗費(fèi)大量的時(shí)間與人力反復(fù)核對(duì)調(diào)整;業(yè)務(wù)部在測(cè)算全年銷(xiāo)售量時(shí),各市公司人工上報(bào)的預(yù)計(jì)銷(xiāo)售量也存在不同程度的多報(bào)或人為控制;業(yè)財(cái)協(xié)作測(cè)算分析稅利目標(biāo)是否達(dá)成時(shí),約束條件較多且各級(jí)部門(mén)約束條件不一,品規(guī)數(shù)量多且組合復(fù)雜,使用人工實(shí)現(xiàn)目標(biāo)稅利尋優(yōu)方式工作強(qiáng)度大,且效率不高。
用友為客戶給出的解決方案是利用智能中臺(tái)的預(yù)測(cè)和尋優(yōu)算法能力,實(shí)現(xiàn)卷煙業(yè)財(cái)一體化,采用業(yè)財(cái)集成服務(wù)與關(guān)聯(lián)指標(biāo)測(cè)算等方式,通過(guò)AI建模提高運(yùn)算效率、提升運(yùn)算精度、規(guī)則可配置與復(fù)用,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)化、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)化的業(yè)財(cái)管理融合,最終實(shí)現(xiàn)了收入預(yù)算執(zhí)行偏差大幅減少,重點(diǎn)價(jià)區(qū)銷(xiāo)量和不含稅單箱收入都得到了較大的提升。
“用友iuap是更懂業(yè)務(wù)的數(shù)智平臺(tái),因此可以從業(yè)務(wù)上幫助客戶解決實(shí)際問(wèn)題。事實(shí)上用友做的所有技術(shù)和產(chǎn)品,歸根到底都是為了解決客戶的實(shí)際問(wèn)題,而不是看什么熱門(mén)就去做什么。”曹正鳳說(shuō)道,“在幫助企業(yè)加速數(shù)智化創(chuàng)新方面,智能中臺(tái)起著核心作用,可以為企業(yè)提供更高效、更精準(zhǔn)、更創(chuàng)新的數(shù)智服務(wù)。我們也相信在智能中臺(tái)的推動(dòng)下,企業(yè)的數(shù)智化之路一定會(huì)越走越寬,越走越精彩。”
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