今年1月，全球燈塔網(wǎng)絡(luò)發(fā)布第10批全球燈塔工廠名單，合肥海爾卡奧斯智控互聯(lián)工廠入選其中，點(diǎn)亮了國(guó)內(nèi)智能控制器行業(yè)首座“燈塔”。幾乎同一時(shí)期，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)膠州互聯(lián)工廠（以下簡(jiǎn)稱“卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠”）正式投產(chǎn)。
日前，卡奧斯COSMOPlat開啟“探知工業(yè)之旅”第三站，邀請(qǐng)媒體、行業(yè)客戶、生態(tài)伙伴等走進(jìn)卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠參觀探訪。站在行業(yè)首座“燈塔”的巨人肩膀上，卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠復(fù)制并優(yōu)化了平臺(tái)在智控行業(yè)的“燈塔經(jīng)驗(yàn)”，應(yīng)用多項(xiàng)領(lǐng)先的數(shù)字物聯(lián)技術(shù)，已成為行業(yè)最年輕、最頂尖的智能工廠之一。
而另一方面，從智能控制器、智能終端等邊端產(chǎn)品生產(chǎn)，到人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠也成為卡奧斯COSMOPlat“1+3+N”端云一體化AIoT能力落地實(shí)踐的縮影，為平臺(tái)發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值、服務(wù)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型打開了新空間。
統(tǒng)一“語(yǔ)言”，讓數(shù)據(jù)“說話”
作為典型的離散制造行業(yè)，PCBA（智能控制器，俗稱印制電路板）所屬的電子服務(wù)業(yè)給大眾的印象是勞動(dòng)密集、生產(chǎn)繁雜。如何提升對(duì)物料、設(shè)備、人員、訂單的管理效率，是這一行業(yè)普遍面臨的難題。
在這個(gè)過程中，工業(yè)設(shè)備、物聯(lián)、環(huán)境信息的“入網(wǎng)”無疑是從工廠物理世界踏入數(shù)字世界的第一步。然而，工業(yè)設(shè)備并不是一張白紙，它有著自己的“語(yǔ)言”，即不同的協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)。要推動(dòng)不同廠家、不同型號(hào)、不同規(guī)格生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)上云和互相協(xié)作，則需要統(tǒng)一物聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)的“入口”和“出口”，讓設(shè)備開口“說話”。
基于對(duì)工廠的調(diào)研，卡奧斯COSMOPlat以設(shè)備全生命周期為主線，以全流程維保體系為中心，兼顧人（運(yùn)維人員）、料（備品備件）、效率管理等數(shù)據(jù)挖掘，打造出設(shè)備智能管理平臺(tái)。平臺(tái)下連設(shè)備，上接應(yīng)用，通過故障周期預(yù)測(cè)和優(yōu)化檢修任務(wù)，幫助工廠降低維修成本11%，停機(jī)時(shí)平均降低12%，故障響應(yīng)時(shí)間從原來的20分鐘減少到10分鐘。
在連接設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過發(fā)揮平臺(tái)的生態(tài)和物聯(lián)連接能力，卡奧斯COSMOPlat還為工廠部署了供應(yīng)鏈管理平臺(tái)、SMT（貼片）數(shù)據(jù)中心及環(huán)境信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，在內(nèi)部打通工廠物流、環(huán)境、人員、設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備和生產(chǎn)的自感知、自優(yōu)化，讓更多的工人從產(chǎn)線邊“搬”到了大屏前；向外平臺(tái)則拉通兄弟工廠、供應(yīng)商、客戶等各攸關(guān)方的WMS（倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）等系統(tǒng)，通過對(duì)各級(jí)供應(yīng)商原料、產(chǎn)能、庫(kù)存的實(shí)時(shí)感知，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈資源協(xié)同，保障工廠訂單準(zhǔn)時(shí)交付。
精準(zhǔn)分析，讓智能決策
對(duì)工廠人機(jī)法料環(huán)的全面感知，彌合了物理世界和數(shù)字世界之間的鴻溝。然而，如果只是單純將數(shù)據(jù)采集到平臺(tái)上，面對(duì)每年幾十甚至上百T的設(shè)備數(shù)據(jù)，企業(yè)付出的改造和存儲(chǔ)成本將會(huì)變得高昂且毫無意義。
為解決這一問題，通過云端訓(xùn)練、邊緣推理的新模式，卡奧斯COSMOPlat一方面能夠?qū)釉O(shè)備執(zhí)行層，物聯(lián)層，適配著各種平臺(tái)物聯(lián)協(xié)議，另一方面則與數(shù)據(jù)應(yīng)用和算法相連，通過篩選和解析大數(shù)據(jù)，搭建形成大模型，并封裝為具體算法和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大的數(shù)字化增值。
例如，在智能控制器生產(chǎn)中，傳統(tǒng)模式下，AOI（自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)）會(huì)為每一件產(chǎn)品“拍照”，并將照片與標(biāo)準(zhǔn)圖像模版進(jìn)行比對(duì)，檢測(cè)產(chǎn)品缺陷。然而，由于工廠產(chǎn)品覆蓋智能家居、汽車電子、電動(dòng)工具、工業(yè)設(shè)備等多個(gè)行業(yè)，種類多且結(jié)構(gòu)復(fù)雜，依賴單一平面化的“標(biāo)準(zhǔn)答案”并不能做到完全準(zhǔn)確，檢測(cè)誤報(bào)率高達(dá)10%，最終還是需要進(jìn)行人工復(fù)判。
而在卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠，平臺(tái)采用了自研的光學(xué)檢測(cè)設(shè)備和算法。其中，智能硬件設(shè)備采用類磁懸浮的直線電機(jī)技術(shù)控制相機(jī)移動(dòng)，提高了檢測(cè)速度，生產(chǎn)效率提升40%；在檢測(cè)算法方面，在對(duì)工廠每年數(shù)億片檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，平臺(tái)融入歷史人工經(jīng)驗(yàn)，打造出基于工業(yè)視覺和AI技術(shù)的大模型，這位“閱卷老師”將在數(shù)秒內(nèi)完成對(duì)數(shù)千個(gè)檢查點(diǎn)的快速“閱判”，并充分兼容非質(zhì)量原因造成的顏色、形狀差異，誤判率由原來的10%降低至0.3%，檢出率達(dá)99.99%。
端云一體，構(gòu)筑“數(shù)字基座”
作為卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠的核心產(chǎn)品，智能控制器雖然名字陌生，但在日常生活中確隨處可見：家里冰箱不同功能區(qū)的溫度設(shè)置，洗衣機(jī)不同洗滌模式的調(diào)節(jié)等，都離不開它。如果說智能控制器是智能家電的“大腦”，那么為其提供技術(shù)賦能的卡奧斯COSMOPlat可謂是工廠的“工業(yè)大腦”?；谧陨斫换ジ兄臀锫?lián)連接等核心技術(shù)，卡奧斯COSMOPlat已構(gòu)建起“1+3+N”的AIoT產(chǎn)業(yè)體系，即基于統(tǒng)一的工業(yè)智能物聯(lián)平臺(tái)，延伸和發(fā)展智能裝備、智能邊緣、智能決策三大智能產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)端云一體化的智慧解決方案在模具、智能家電、智能控制器等N個(gè)場(chǎng)景生態(tài)中落地，為企業(yè)全面協(xié)同和數(shù)據(jù)互聯(lián)互通提供支撐。
在支持百萬級(jí)設(shè)備連接和兼容450+協(xié)議的工業(yè)智能物聯(lián)平臺(tái)之上，智能決策如同人類的大腦，通過數(shù)據(jù)分析獲取工業(yè)機(jī)理模型，實(shí)現(xiàn)判斷和預(yù)測(cè)；智能邊緣則如同人類的皮膚與神經(jīng)，通過對(duì)環(huán)境、生產(chǎn)、設(shè)備信息的感知，將物理世界與數(shù)字世界緊密相連；而智能裝備猶如人類的四肢百骸，在大腦的判斷和指引下完成最終的執(zhí)行工作。三者互為支撐，互相促進(jìn)——數(shù)據(jù)樣本量越大，人工智能的判斷就越精準(zhǔn)，執(zhí)行的效率也就越高。
在模具行業(yè)，平臺(tái)首創(chuàng)“模具智能終端+物聯(lián)管理云平臺(tái)”的模具全生命周期解決方案，實(shí)現(xiàn)了模具產(chǎn)能預(yù)測(cè)、生產(chǎn)調(diào)度效率、使用成本、管理效率、制件質(zhì)量的可視化、智能化，入選2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新領(lǐng)航應(yīng)用案例。應(yīng)用該方案后，德力西電氣模具管理效率提升5倍、故障率降低31%。在此過程中，平臺(tái)還聯(lián)合海爾、華為、電信三方研發(fā)出全國(guó)首個(gè)集定位、數(shù)據(jù)采集、人機(jī)交互為一體的模具智能終端，并起草相關(guān)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，大大提升了模具智能終端的可用性。
在工控物聯(lián)解決方案領(lǐng)域，平臺(tái)為某工業(yè)風(fēng)機(jī)企業(yè)提供了工控物聯(lián)升級(jí)，基于工控套件獲取的風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)情況、溫度情況、使用頻次、使用習(xí)慣等，平臺(tái)分析趨勢(shì)，為客戶下發(fā)定制化調(diào)優(yōu)算法，升級(jí)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)策略，形成遠(yuǎn)程維護(hù)管理等功能。改造后，企業(yè)單機(jī)效能達(dá)96%，整體成本降低5%且終端產(chǎn)品整體溢價(jià)提升6%。
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