“以共商促共享，以善治促善智”，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC）7月4日-7月6日在上海舉行。專注于教育與科技創(chuàng)新領(lǐng)域的學(xué)而思教育集團（以下簡稱“學(xué)而思”）CTO田密在大會期間做客財聯(lián)社直播間，就AI和教育行業(yè)的未來發(fā)展做出探討。
| “助教”與“學(xué)伴”促進未來教育高效與個性化
從線上教育的早期探索，到產(chǎn)品覆蓋各類終端，學(xué)而思一直走在科技賦能教育的道路上。談及AI大模型對教育行業(yè)帶來的影響，田密表示：“很多人認為大模型對教育好像具有顛覆式的影響，但我覺得這應(yīng)該是一個漸進演變的過程，大模型可以很好地賦能教育行業(yè)。”在學(xué)而思的教育設(shè)想中，大模型將成為老師的AI助教，學(xué)生的AI學(xué)伴，讓整個學(xué)習(xí)過程變得更加高效與個性化。
對于AI老師能否取代真人老師的這個大命題，田密給出了自己的答案：“短期內(nèi)是不會的。AI老師能代替人類完成重復(fù)性的工作，如備課、批改作業(yè)等，幫助老師減負，但無法給予孩子真人老師所具有的關(guān)懷。喚醒、激發(fā)、鼓舞，這個工作AI是永遠達不到的。”在他看來，AI老師更偏重于“教”，人類老師則更偏重于“育”。
大模型的三要素：算力、算法、數(shù)據(jù)。學(xué)而思本身的算力在云端上有大量儲備，同時算法緊隨世界最前沿的Transformer的基礎(chǔ)進行搭建，而在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，學(xué)而思具有獨特的優(yōu)勢。“我們在過去20多年已經(jīng)具備大量的學(xué)科數(shù)據(jù)，這將成為大模型很好的原材料。”在教培過程中不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，收集用戶回流的數(shù)據(jù)，形成一個閉環(huán)，在用戶使用中不斷對大模型進行完善。
| 打通數(shù)學(xué)大模型難點，致力于垂直領(lǐng)域發(fā)展
2023年5月起，田密負責主持學(xué)而思自研大模型九章大模型（MathGPT）的研發(fā)，11月學(xué)而思大模型MathGPT完成相關(guān)備案并通過審核。作為國內(nèi)首個千億級別的教學(xué)大模型，也是首批通過備案的教育大模型，其誕生也充分展現(xiàn)了團隊的不忘初心和勇于挑戰(zhàn)。
學(xué)而思教育集團CTO 田密
“像英語、語文等學(xué)科已經(jīng)被大模型很好的解決，但對于數(shù)學(xué)這種偏邏輯和推理的任務(wù)，它的算法結(jié)構(gòu)并不十分適配，仍是待解決的痛點問題。我們當時想挑戰(zhàn)最難的學(xué)科。而學(xué)而思又是從數(shù)學(xué)起家、做數(shù)學(xué)培訓(xùn)的，擁有很多數(shù)據(jù)上的積累，也為我們在數(shù)學(xué)大模型的搭建上提供了充足的養(yǎng)分。”
為了打通數(shù)學(xué)大模型的困難點，學(xué)而思的研發(fā)團隊對基礎(chǔ)大模型的框架做了很多改造和優(yōu)化，及數(shù)學(xué)語料的數(shù)據(jù)清洗和標注，以達到更好的訓(xùn)練效果，讓用戶獲得更好的產(chǎn)品使用體驗。
面對通用大模型和垂直大模型之間的“紛爭”，田密認為，現(xiàn)在通用大模型可以來解決很多尋常的通用問題，但在某個專項任務(wù)上只能解決到六七分的水平，如果想取得更好的結(jié)果，必須在垂直領(lǐng)域上做更專項的訓(xùn)練。學(xué)而思希望推出更多和教育相關(guān)的產(chǎn)品，充分發(fā)揮學(xué)而思教育領(lǐng)域上的優(yōu)勢，為孩子們的學(xué)習(xí)提供更有針對性的教育幫助，而不是一個通用的、泛泛的服務(wù)。
| 模型開發(fā)和產(chǎn)品落地同樣重要
“產(chǎn)品效果直接取決于大模型本身的效果。”學(xué)而思在不斷提高大模型自身的性能表現(xiàn)水平的同時，探索不同形式的產(chǎn)品落地方式，比如推出的小程序和應(yīng)用，自產(chǎn)的學(xué)習(xí)機搭載自研的AI產(chǎn)品，也將應(yīng)用和服務(wù)通過SDK和API的形式開放。多路徑共同探索以期實現(xiàn)預(yù)期目標。
“大模型的落地現(xiàn)在是全球的難題。”應(yīng)用，需要用戶能夠看得見、摸得著、愿意用。學(xué)而思在大模型落地上主要向兩個方向發(fā)力：一是推出便于用戶隨時接入的AI數(shù)字產(chǎn)品，如九章隨時問小程序、自研的教育大模型，讓用戶能夠迅速、方便地用起來；二是大模型搭載硬件產(chǎn)品，比如學(xué)而思的學(xué)習(xí)機搭載九章大模型的各種功能，有了硬件，用戶才有實際操作的空間，感知也會更加明確。學(xué)而思正是以軟硬件結(jié)合的方式，實現(xiàn)當下大模型的場景落地。
學(xué)而思基于九章大模型新推出的“九章隨時問”小程序，能夠隨時對數(shù)學(xué)題目進行互動答疑，智能化助學(xué)輔導(dǎo)、個性化學(xué)習(xí)方式、伴隨式教育評價。九章隨時問希望為孩子打造一個一對一的AI老師，將真正老師的經(jīng)驗，通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練到模型當中。不同的題目講法、不同的語言風(fēng)格，讓AI像真人老師一樣回答孩子的問題。
“這樣的好處是孩子和AI老師交互會更加放松，不會有來自老師的壓力。”但他也坦言到，在面對一些深度問題時，AI老師依舊沒有人類老師講得好，同時在情感提供上也是AI老師目前有所缺失的地方。所以AI老師與人類老師之間的關(guān)系，不應(yīng)是互相取代，而是互相賦能。
同時他也談到，對于未來應(yīng)用模式的發(fā)展現(xiàn)在預(yù)測還為實尚早，仍需要從目前的第一手反饋中發(fā)掘新的商機。
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