陜西西安某交通大學(xué)UPS電源網(wǎng)絡(luò)信息中心3C30KS/30KVA校園網(wǎng)機(jī)房

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陜西西安某交通大學(xué)UPS電源網(wǎng)絡(luò)信息中心3C30KS/30KVA技術(shù)發(fā)展:

     當(dāng)前陜西西安某交通大學(xué)UPS電源網(wǎng)絡(luò)信息中心3C30KS/30KVA的預(yù)維按照成熟度分為3個(gè)發(fā)展階段：被動(dòng)式、預(yù)防式和預(yù)測(cè)式。3個(gè)發(fā)展階段的描述和評(píng)價(jià)如表1所示。

陜西西安校園網(wǎng)機(jī)房ups電源3C30KS/30KVA助力學(xué)校教育系統(tǒng)電力設(shè)施保障

教育興則興，教育強(qiáng)則強(qiáng)。信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在教育行業(yè)的全面進(jìn)步，給教育發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。信息化IT基礎(chǔ)設(shè)施教育，電力安全問(wèn)題無(wú)疑是大的。作為動(dòng)力源的電力保障體系一旦失效，將嚴(yán)重阻礙教育的發(fā)展，影響學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

高校是教育信息化建設(shè)的前沿陣地，教育信息化程度已成為衡量一個(gè)和地區(qū)教育發(fā)展水平的重要指標(biāo)。隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在教學(xué)和科研中的全面應(yīng)用，教育行業(yè)對(duì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化設(shè)備和信息系統(tǒng)的需求不斷增加，電力設(shè)施成為智慧化建設(shè)的重要支撐部分

陜西西安校園網(wǎng)機(jī)房ups電源3C30KS/30KVA為學(xué)校教育電子設(shè)備提供穩(wěn)定、可靠、強(qiáng)勁的不間斷電源保障，助力學(xué)校教育系統(tǒng)現(xiàn)代化。 UPS不間斷電源為學(xué)校定制的電力需求解決方案。 UPS解決方案超高的系統(tǒng)可靠性和快速的系統(tǒng)可修復(fù)性，不僅可以快速部署和實(shí)施，還可以根據(jù)未來(lái)的增長(zhǎng)進(jìn)行靈活規(guī)劃。綠色節(jié)能等方面的優(yōu)勢(shì)也得到了醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)的高度評(píng)價(jià)。

UPS不間斷電源在校園網(wǎng)中更為重要，使用價(jià)值好，應(yīng)用范圍廣，實(shí)用性強(qiáng)。 UPS的供電系統(tǒng)主要分為普通電源和備用電源，由變換器開(kāi)關(guān)組成，有效地利用邏輯電路進(jìn)行控制，保證在停電時(shí)仍能正常工作。

市電正常供電時(shí)，UPS作為交流穩(wěn)壓電源，穩(wěn)壓后將電流輸送至學(xué)校機(jī)房，同時(shí)也可為UPS儲(chǔ)能電池供電.如果電流中斷，UPS會(huì)及時(shí)切換到逆變狀態(tài)，可以大程度的保證系統(tǒng)的平穩(wěn)正常運(yùn)行。這主要是因?yàn)閁PS可以防止斷電造成的數(shù)據(jù)丟失，并且可以提供備用電源。

其次，UPS可以有效提高供電質(zhì)量。例如，它可以大程度地改善電力系統(tǒng)中的噪聲和壓降問(wèn)題，可以大程度地保證設(shè)備中電子元件的安全。 UPS不間斷電源采用非常簡(jiǎn)單方便的解決方案來(lái)管理數(shù)據(jù)中心機(jī)房的供電系統(tǒng)。采用全數(shù)字控制技術(shù)，融合當(dāng)前電力電子和自動(dòng)化控制領(lǐng)域的技術(shù)成果，為用戶提供安全、可靠、穩(wěn)定、環(huán)保的關(guān)鍵負(fù)載電源保護(hù)。

對(duì)于有更多服務(wù)器和更多辦公信息設(shè)備的地方，需要更高的電源。單個(gè)教研室和教室所涉及的電源由低功率保證。對(duì)于教學(xué)樓等場(chǎng)合，采用UPS系統(tǒng)確保消防安全。在UPS近幾年的發(fā)展過(guò)程中，各項(xiàng)性能指標(biāo)已經(jīng)基本能夠滿足學(xué)校網(wǎng)絡(luò)的要求，可以為學(xué)校網(wǎng)絡(luò)提供一定的可靠性。同時(shí)，UPS電源還具有可維護(hù)性和可管理性的優(yōu)勢(shì)。一般來(lái)說(shuō)，學(xué)校校園網(wǎng)可以選擇后備UPS電源，有效考慮校園網(wǎng)機(jī)房的負(fù)載能力，選擇可以適當(dāng)使用的UPS容量。

儲(chǔ)能鋰電池UPS電源綜合素質(zhì)優(yōu)良，完全滿足高校網(wǎng)絡(luò)機(jī)房電源建設(shè)的嚴(yán)格要求;超寬的輸入電壓和頻率范圍，超強(qiáng)的電網(wǎng)適應(yīng)性，適用于各種負(fù)載，帶負(fù)載輸出強(qiáng)大的設(shè)備在出廠前已經(jīng)通過(guò)24小時(shí)老化和相關(guān)驗(yàn)證測(cè)試，確保系統(tǒng)的高可靠性。

UPS在校園網(wǎng)中的應(yīng)用是必不可少的，它在校園網(wǎng)中的應(yīng)用越來(lái)越重要，甚至發(fā)展到了其他設(shè)備無(wú)法替代的地步。為保證學(xué)校教學(xué)管理的有序進(jìn)行，新型UPS不間斷電源技術(shù)在校園網(wǎng)中的應(yīng)用起到了至關(guān)重要的作用。我們必須不斷地分析和研究UPS的原理和性能，使UPS在校園網(wǎng)中的發(fā)展和應(yīng)用成為可能。中國(guó)確實(shí)起到了護(hù)航的作用。

以上就是陜西西安校園網(wǎng)機(jī)房ups電源3C30KS/30KVA的有關(guān)知識(shí)的詳細(xì)解析，需要大家不斷在實(shí)際中積累經(jīng)驗(yàn)，這樣才能設(shè)計(jì)出更好的產(chǎn)品，為我們的更好地發(fā)展。

    數(shù)據(jù)中心UPS蓄電池預(yù)維管理的發(fā)展階段

     被動(dòng)式陜西西安校園網(wǎng)機(jī)房ups電源3C30KS/30KVA蓄電池維護(hù)

被動(dòng)式陜西西安校園網(wǎng)機(jī)房ups電源3C30KS/30KVA蓄電池維護(hù)不采用任何技術(shù)和管理手段，直到蓄電池出現(xiàn)故障問(wèn)題無(wú)法滿足供電需求時(shí)進(jìn)行維修和更換。一般而言，蓄電池的維修成本和隱患發(fā)現(xiàn)的時(shí)間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，但是一旦發(fā)生市電故障,劣化的蓄電池?zé)o法及時(shí)供給電源，給用戶的數(shù)據(jù)帶來(lái)嚴(yán)重的，將會(huì)造成難以承受的經(jīng)濟(jì)損失。

該方式不需要人工巡檢，人力成本低，但是具有盲目性和滯后性，如果運(yùn)維人員節(jié)約了定期檢查和維護(hù)的成本，那么在關(guān)鍵時(shí)刻將會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的損失，不滿足新型數(shù)據(jù)中心“高安全”的需求。

預(yù)防式UPS蓄電池維護(hù)

預(yù)防式陜西西安校園網(wǎng)機(jī)房ups電源3C30KS/30KVA校園網(wǎng)機(jī)房蓄電池維護(hù)是基于計(jì)劃的定期巡視、維護(hù)和記錄的方式[3]，具體包括以下內(nèi)容。

    （1）專人記錄：每次巡視和檢查都需做好記錄，以便之后參考。

    （2）告警功能：有異常情況發(fā)生時(shí)設(shè)備能否正常報(bào)警。

    （3）元器件：包括散熱功能、內(nèi)部灰塵是否清掃等。

    （4）連接功能：機(jī)柜和蓄電池之間的連接是否牢固，絕緣是否損壞等。

    （5）外部條件：一定要保障合適的通風(fēng)環(huán)境，避免溫度過(guò)高。

    （6）放電保養(yǎng)：定期充放電以便保持電池活性，同時(shí)也要避免深度放電。

    （7）更換原則：蓄電池的更換應(yīng)符合數(shù)量和型號(hào)一致的標(biāo)準(zhǔn)等。

陜西西安校園網(wǎng)機(jī)房ups電源3C30KS/30KVA蓄電池的保養(yǎng)關(guān)系著其使用壽命和性能表現(xiàn)，因此該方式比被動(dòng)式維護(hù)的方式有著有效的預(yù)維效果，但是該方式也存在如下痛點(diǎn)。

    （1）依賴于人工檢查的精細(xì)度。人工采集數(shù)據(jù)的方式包括萬(wàn)用表測(cè)試、電導(dǎo)儀/電阻儀測(cè)試等，容易出現(xiàn)操作失誤、測(cè)量讀數(shù)錯(cuò)誤等問(wèn)題，進(jìn)而造成誤檢、漏檢和錯(cuò)檢的情況發(fā)生，導(dǎo)致對(duì)蓄電池健康狀況的誤判。

    （2）需要制定合理的檢查周期和方式。頻繁的檢查耗費(fèi)人力成本，間隔太久可能無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，進(jìn)而帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。因此，需要制定合理的檢查周期和方式，進(jìn)而在維護(hù)成本和維護(hù)效果之間作權(quán)衡。

    （3）無(wú)法預(yù)測(cè)蓄電池的性能。該方式只能發(fā)現(xiàn)已發(fā)生故障的蓄電池，無(wú)法對(duì)蓄電池的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。因此，該方式無(wú)法滿足新型數(shù)據(jù)中心“高技術(shù)”“高能效”的需求。

  陜西西安校園網(wǎng)機(jī)房ups電源3C30KS/30KVA預(yù)測(cè)式UPS蓄電池維護(hù)

預(yù)測(cè)式蓄電池預(yù)維是一種較為的基于數(shù)據(jù)的蓄電池健康監(jiān)測(cè)、異常檢測(cè)和性能預(yù)測(cè)管理的方式。該方式不但將蓄電池的實(shí)時(shí)參數(shù)集成到資產(chǎn)管理平臺(tái)進(jìn)行可視化管理，而且通過(guò)對(duì)蓄電池的特征提取和算法分析，提前發(fā)現(xiàn)蓄電池潛在的問(wèn)題和故障。數(shù)據(jù)中心蓄電池的健康狀況主要通過(guò)如下兩個(gè)指標(biāo)來(lái)表征：荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）和健康狀態(tài)（State of Health，SOH）[4]。SOC用于科學(xué)準(zhǔn)確地表示數(shù)據(jù)中心蓄電池的剩余容量，物理意義是蓄電池在一段時(shí)間未使用后當(dāng)前的剩余容量與其完全充滿電時(shí)的實(shí)際電量的比值，如下式表示：

SOC=Qr/Qa×    （1）

其中，Qr表示數(shù)據(jù)中心蓄電池的當(dāng)前剩余容量，Qa表示數(shù)據(jù)中心蓄電池完全充滿電時(shí)的實(shí)際電量。

數(shù)據(jù)中心蓄電池的SOC只能通過(guò)測(cè)得的特性參數(shù)間接估算獲得，而且在實(shí)際的SOC估計(jì)應(yīng)用中，要充分考慮內(nèi)部因素和外部因素的影響，比如運(yùn)行因素（放電電流、充放電的截止電壓、循環(huán)充放電次數(shù)等）、自身因素（自放電的影響，單體蓄電池容量的不均衡性，以及板厚度、極板面積、裝配技術(shù)為例的蓄電池本身的結(jié)構(gòu)因素和質(zhì)量問(wèn)題）和溫度因素（電解液的溫度、蓄電池的環(huán)境溫度），因此數(shù)據(jù)中心蓄電池的SOC估算比公式（1）更復(fù)雜[5]。

SOH的物理意義是蓄電池完全充滿電時(shí)的實(shí)際電量與其額定容量的比值如下式表示：

SOH=Qa/Qn×      （2）

其中，Qn表示其額定容量。

基于我國(guó)頒布的電力蓄電池行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)中心蓄電池在使用過(guò)程中的實(shí)際容量應(yīng)達(dá)到額定容量的80%以上，即SOH應(yīng)當(dāng)不低于80%，因?yàn)榇藭r(shí)電池內(nèi)部已經(jīng)出現(xiàn)嚴(yán)重的老化，存在著有熱失控的風(fēng)險(xiǎn)[6]。

目前，未有明確的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)中心蓄電池的SOC和SOH進(jìn)行估算[7]，當(dāng)前SOC和SOH的估計(jì)策略主要包括：傳統(tǒng)計(jì)算方法（放電法、安時(shí)法、開(kāi)路電壓法、內(nèi)阻法、負(fù)載電壓法、線性模型法）以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。主要的SOC估計(jì)算法如表2所示。

表2  主要的SOC估計(jì)算法

相比傳統(tǒng)的計(jì)算方法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的SOC估計(jì)算法既快速、方便，又有著較高的精度，是新型數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和數(shù)字化的重要工具。充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)勢(shì)，是數(shù)據(jù)中心UPS蓄電池智能運(yùn)維的關(guān)鍵。

2  陜西西安校園網(wǎng)機(jī)房ups電源3C30KS/30KVA數(shù)據(jù)中心蓄電池智能預(yù)維管理系統(tǒng)

針對(duì)數(shù)據(jù)中心UPS預(yù)維現(xiàn)狀和痛點(diǎn)問(wèn)題，筆者提出了一種基于AI的數(shù)據(jù)中心UPS蓄電池智能預(yù)維管理系統(tǒng)，如圖1所示。其主要由3層構(gòu)成：由各種硬件設(shè)施組成的基礎(chǔ)層、由各種蓄電池模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)成的算法層以及基于算法層實(shí)現(xiàn)管理決策的應(yīng)用層。

圖1  數(shù)據(jù)中心UPS蓄電池智能預(yù)維管理系統(tǒng)架構(gòu)

    （1）基礎(chǔ)層：用于實(shí)現(xiàn)電流、電壓、溫度等蓄電池特征參數(shù)的采集、監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)保護(hù)、預(yù)處理、通信等功能。通過(guò)采集的蓄電池特征參數(shù)可以構(gòu)建特征向量ϑ=(Ut，It，Tt，Up，Ip，Tp)，其中Ut、It、Tt、Up、Ip、Tp分別表示谷底電壓、谷底電流、谷底溫度、峰值電壓、峰值電流和峰值溫度。

    （2）算法層：是智能預(yù)維管理系統(tǒng)的關(guān)鍵部分，特征向量ϑ作為算法的輸入，用于實(shí)現(xiàn)“細(xì)粒度建模、高準(zhǔn)確度分類(lèi)、高可靠性預(yù)測(cè)”的模型和算法目標(biāo)。

    （3）應(yīng)用層：監(jiān)控系統(tǒng)將數(shù)據(jù)采集模塊采集的電池組壓、充放電電流、電池內(nèi)阻、電池溫度、機(jī)房溫度等多維數(shù)據(jù)通過(guò)統(tǒng)一的可視化系統(tǒng)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)給運(yùn)維人員，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)中心UPS各靜態(tài)參數(shù)和運(yùn)行參數(shù)的實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控。運(yùn)維人員可以靈活配置告警策略，提前定位故障位置和時(shí)間。

數(shù)據(jù)中心UPS蓄電池靈活配置告警策略的案例如圖2所示：數(shù)據(jù)中心的蓄電池在未放電時(shí)持續(xù)處于浮充狀態(tài)，由于蓄電池內(nèi)部老化機(jī)理等電流呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，觸發(fā)了“浮充轉(zhuǎn)均充”的判據(jù)，因此UPS自動(dòng)切換至均充狀態(tài)。而此時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)在誤差允許范圍內(nèi)，因此如果不采用靈活的配置策略，運(yùn)營(yíng)人員將不會(huì)受到告警提示。劣化的蓄電池持續(xù)地將電能轉(zhuǎn)化為熱能，并出現(xiàn)發(fā)熱、外殼鼓脹等問(wèn)題，終觸發(fā)了高溫告警才被發(fā)現(xiàn)。因此，靈活配置的告警策略可以避免類(lèi)似的案例發(fā)生，通過(guò)對(duì)充電電壓、均充狀態(tài)、均充電壓及溫度等參數(shù)的持續(xù)判斷，運(yùn)維人員通過(guò)不斷優(yōu)化的復(fù)雜告警策略更好地保障了數(shù)據(jù)中心的UPS蓄電池的健康狀況。標(biāo)準(zhǔn)化的資產(chǎn)管理平臺(tái)用于記錄每節(jié)單體電池的品牌、型號(hào)、額定電壓、容量、上線時(shí)間、位置等各個(gè)參數(shù)，對(duì)電池資產(chǎn)進(jìn)行細(xì)粒度管理。故障預(yù)測(cè)包括基于健康數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)蓄電池健康監(jiān)測(cè)、基于歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)蓄電池?cái)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)、基于正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)蓄電池異常檢測(cè)，其中健康監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)是基于分類(lèi)模型的分類(lèi)任務(wù)，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是基于預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)任務(wù)。

總體而言，基礎(chǔ)層是智能運(yùn)維管理系統(tǒng)的根基，算法層是功能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，應(yīng)用層是數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的目標(biāo)，三層相輔相成，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)中心UPS蓄電池的數(shù)字化、智能化預(yù)維管理，有利于形成綠色、低碳算力、安全可靠的新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展格局。

陜西西安某交通大學(xué)UPS電源網(wǎng)絡(luò)信息中心3C30KS/30KVA參數(shù)：

型號(hào) 30KS

功率等級(jí)30

拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 雙變換在線式，IGBT

 UPS整流

輸入 

 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) IGBT，PWM調(diào)制技術(shù)

 

額定電壓 380Vac/220Vac

 

電壓范圍 -50%~20%，視負(fù)載量變化

 

功率因數(shù) 0.99

 THD1 <5%

 

頻率 50/60Hz自適應(yīng)

 

頻率范圍 42-72 Hz

 UPS輸出 

 

功率因數(shù) 0.9

Up to 94%;ECO模式下大于98%

 效率

 

電壓 380Vac/220Vac+/-1%

 

過(guò)載能力 125%，10min;150%，lmin

 THDV 

線性載<2%

 頻率 50/60Hz

 

負(fù)載不平衡 1

 峰值因素 3:1

 旁路 

 

靜態(tài)旁路 標(biāo)配

 旁路電壓 380Vac(+/-15%)

 

維修旁路 標(biāo)準(zhǔn) 可選 不支持

 電池 

 

電池類(lèi)型 VRLA-密封式閥控鉛酸蓄電池

維修旁路 標(biāo)準(zhǔn) 可選 不支持

 電池  

 

電池類(lèi)型 VRLA-密封式閥控鉛酸蓄電池

 

后備時(shí)間 依電池組容量和工作條件而定

 

電池節(jié)數(shù) 28-36節(jié)可選，默認(rèn)32 36-40節(jié)可選，

默認(rèn)40

 充電時(shí)間 8小時(shí)達(dá)到滿容量90%

 

通訊監(jiān)控 

 標(biāo)配通訊接口 RS-232Mini-Slot通訊插槽

 

通訊附件(可選) Modbus/Ethemet卡:AS/400卡(標(biāo)配):NMC卡

 

操作環(huán)境 

 工作溫度 0~40℃

 儲(chǔ)存溫度 -25~55℃

 

相對(duì)濕度 5%~95%，無(wú)凝露

 海拔高度 小于1000米，

無(wú)降額

 認(rèn)證 

 EMC標(biāo)準(zhǔn) IEC61000-4

 EMI標(biāo)準(zhǔn) EN5550022/EN55024

 

質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) ISO90001:20001514001:1996

 認(rèn)證 TLC-泰爾認(rèn)證

 

物理信息 

 尺寸(WxDxH)mm  600x720x1200

凈重(Kg)86

數(shù)據(jù)中心陜西西安某交通大學(xué)UPS電源網(wǎng)絡(luò)信息中心3C30KS/30KVA蓄電池靈活配置告警策略

  數(shù)據(jù)中心蓄電池健康監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)算法

數(shù)據(jù)中心蓄電池健康監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)可以轉(zhuǎn)化為機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類(lèi)問(wèn)題[17]，即通過(guò)已經(jīng)訓(xùn)練的健康蓄電池?cái)?shù)據(jù)和故障/異常蓄電池?cái)?shù)據(jù)來(lái)對(duì)待監(jiān)測(cè)的蓄電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，分類(lèi)結(jié)果是健康或故障/異常。表3總結(jié)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心蓄電池健康監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)算法?；跊Q策樹(shù)（Decision Tree，DT）的蓄電池健康監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)算法是具有多層中間節(jié)點(diǎn)的較復(fù)雜的二分類(lèi)問(wèn)題，如圖3所示。終在葉節(jié)點(diǎn)輸出監(jiān)測(cè)結(jié)果：健康或者故障。

      基于陜西西安校園網(wǎng)機(jī)房ups電源3C30KS/30KVA機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心蓄電池健康監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)算法

      基于決策樹(shù)的數(shù)據(jù)中心蓄電池健康監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)算法

陜西西安某交通大學(xué)UPS電源網(wǎng)絡(luò)信息中心3C30KS/30KVA人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，ANN）是由眾多神經(jīng)元組成的并行互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，其可以模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)和現(xiàn)實(shí)世界的相互作用[22]?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network，DNN）的數(shù)據(jù)中心蓄電池健康監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)算法如圖4所示，其中W和ξ分別表示權(quán)重和偏置，I表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)。max(·)表示線性整流函數(shù)（Linear Rectification Function，ReLU），用于將輸入神經(jīng)元非線性地映射到輸出神經(jīng)元。softmax函數(shù)將邏輯向量轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的類(lèi)別，即蓄電池的健康監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)結(jié)果。通過(guò)反向傳播和梯度下降，DNN可以優(yōu)化其自身的參數(shù)直至達(dá)到收斂。

      基于DNN的數(shù)據(jù)中心蓄電池健康監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)算法

     數(shù)據(jù)中心蓄電池性能預(yù)測(cè)算法

數(shù)據(jù)中心蓄電池性能預(yù)測(cè)問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化為機(jī)器學(xué)習(xí)中的預(yù)測(cè)問(wèn)題[22]，即通過(guò)已經(jīng)訓(xùn)練的蓄電池的時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)后序時(shí)刻的蓄電池性能進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果是指標(biāo)的值。表4總結(jié)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心蓄電池性能預(yù)測(cè)算法。模糊C-均值聚類(lèi)算法可以用于預(yù)測(cè)蓄電池的特征向量，基于對(duì)采集到的蓄電池特征向量進(jìn)行聚類(lèi)分析，進(jìn)而生成模糊規(guī)則，并通過(guò)模糊推理得到預(yù)測(cè)結(jié)果，具體結(jié)構(gòu)如圖5所示。

      基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心蓄電池性能預(yù)測(cè)算法

      基于模糊C-均值聚類(lèi)的數(shù)據(jù)中心蓄電池?cái)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)圖

由于陜西西安某交通大學(xué)UPS電源網(wǎng)絡(luò)信息中心3C30KS/30KVA數(shù)據(jù)中心蓄電池指標(biāo)參數(shù)具有一定的時(shí)序特征，因此也可以用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作蓄電池?cái)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)，具體結(jié)構(gòu)如圖6所示。其中，X表示蓄電池指標(biāo)特征向量，S表示隱藏層，O表示輸出層，U和V分別表示輸入層到隱藏層、隱藏層到輸出層之間的權(quán)重，W表示隱藏層中的權(quán)重。后續(xù)時(shí)刻的隱藏層權(quán)重受之前時(shí)刻的蓄電池特征影響，因此可以學(xué)習(xí)到其時(shí)序信息，執(zhí)行更有效的蓄電池?cái)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

      基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心蓄電池?cái)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)圖

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning，RL）可以用于解決數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理人員在與蓄電池環(huán)境交互的過(guò)程中通過(guò)某些學(xué)習(xí)策略實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的問(wèn)題，如圖7所示。其中，如果運(yùn)維人員的行為引起環(huán)境正獎(jiǎng)賞，則運(yùn)維人員之后運(yùn)用該策略的概率將會(huì)，目標(biāo)函數(shù)是使得期望的綜合獎(jiǎng)賞大化。不同于監(jiān)督學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)不需要求解梯度信息，通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)參數(shù)以求得優(yōu)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)策略。

      基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心蓄電池?cái)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)圖

數(shù)據(jù)中心UPS蓄電池智能預(yù)維管理系統(tǒng)將向著綠色、安全可靠、數(shù)字化、智能化的方向穩(wěn)步發(fā)展，在“雙碳”目標(biāo)下如何實(shí)現(xiàn)高度地實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控、高靈活性的告警配置策略、高細(xì)粒度的電池資產(chǎn)管理、高可靠性的電池故障預(yù)測(cè)是學(xué)術(shù)界和業(yè)界需要持續(xù)研究的重要問(wèn)題。

你知道在校園中的UPS不間斷電源占據(jù)什么樣的地位嗎？

隨著的快速發(fā)展，我們的UPS不間斷電源也在快速發(fā)展，那么你知道校園UPS不間斷電源的詳細(xì)資料解析嗎?接下來(lái)讓小編帶領(lǐng)大家來(lái)詳細(xì)地了解有關(guān)的知識(shí)。

陜西西安某交通大學(xué)UPS電源網(wǎng)絡(luò)信息中心3C30KS/30KVA是校園網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)的重要組成部分，地位重要，價(jià)值高(約占校園網(wǎng)投資的10%)。 校園網(wǎng)要想保證運(yùn)行質(zhì)量，就必須應(yīng)用陜西西安某交通大學(xué)UPS電源網(wǎng)絡(luò)信息中心3C30KS/30KVA新技術(shù)。 UPS不間斷電源新技術(shù)在校園網(wǎng)中的有效應(yīng)用，具有諸多優(yōu)勢(shì)，可以保障校園網(wǎng)的正常運(yùn)行。